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「豪利777前瞻」物联网应用持续发展或带动去中心化丛集运算成长

针对去年开始在Snapdragon 855处理器的DSP结构加入类似NPU加速运算设计,明显与过往藉由CPU、GPU与DSP组成的人工智慧协同运算模式不同,Qualcomm资深研发总监暨企业研发部门人工智慧研究计画负责人侯纪磊表示,确实过往会着重以处理器内部各元件进行协同作业发挥人工智慧运算成效,但基于传输数据持续大幅增加,同时面临运算需求改变等因素,在产品架构设计也会有所调整。

很早就投入人工智慧运算研究

Qualcomm从2007年就已经投入人工智慧相关应用研究,至今已经累积12年的研究经验,并且在处理器设计提出Snapdragon AI Engine (Snapdragon AIE)人工智慧运算引擎,透过CPU、GPU、DSP在内元件进行不同运算组合,配合Android NN在内框架加速运算。

相同运算架构设计也能套用在不同等级的处理器产品,使得Qualcomm旗下各类处理器都能使用相同运算模式,让app服务开发者打造内容能透过单次设计应用在不同处理器运算环境,进而让人工智慧运算应用可以广泛应用在各类装置。

依照不同需求调整运算架构

在5G网路技术发展带动之下,透过装置端进行运算的数据量持续增长,同时也面临运算效率需求改变等情况,势必得在运算架构上做一些调整。因此,在去年底推出的Snapdragon 855处理器的DSP结构加入类似NPU加速运算设计,实际上也是为了获得更好运算效率。

不过,如同Qualcomm Technologies产品部门资深副总裁Keith Kressin表示,并不会将Snapdragon 855的DSP结构改变,视为是以NPU加速运算设计,实际上还是维持透过CPU、GPU、DSP等元件,搭配不同框架达成各类人工智慧运算成效,认为纵使在DSP结构设计改变,依然不会影响既有运算形式。

之所以不像华为、苹果在处理器内规划特定运算加速元件,Qualcomm认为依照不同运算需求弹性调整各元件资源才能发挥最大效益,而不会仅局限在特定运算模式,尤其在人工智慧运算技术持续改变情况下,这样的设计将能让装置随时可对应最新运算技术。

物联网应用发展,或许带动去中心化丛集运算

以目前Qualcomm在人工智慧运算布署,将从过往集中在云端的运算模式,调整为特定情况会先在装置端完成前期运算,并且配合云端进行协同运算,因此在装置端的运算应用比重将会持续提高,让手机处理器效能足以做到装置端人工智慧运算需求。

至于针对未来运算模式,侯纪磊说明目前看法认为,云端至终端装置间的协同运算将会藉由5G网路衔接加速,同时也预期会因为资料传输速度与整体吞吐量提升,进而改变现有运算架构设计。例如目前串接云端至终端之间的协同运算模式,未来或许有可能藉由去中心化形式,让装置间就能彼此建立连线,甚至以阵列形式构成庞大运算丛集。

但装置与装置间的连接运算,依然会涉及资料隐私,以及使用者是否愿意允许个人装置与他人装置建立连接,因此技术上虽然可以实现这样的的运算模式,却有实际执行的困难度,或许未来可以藉由区块链等技术完成。